Do tej pory układom APU brakowało wsparcia ze strony dobrych narzędzi deweloperski, ale AMD ma zamiar to poprawić i podczas imprezy Fusion Developer Summit 2012 (AFDS) zaprezentowało swoje nowe narzędzie deweloperskie, które nazwano Code XL. Wspomniane oprogramowanie pozwoli tworzyć profile dla APU, zoptymalizować wydajność zarówno CPU jak i GPU oraz wychwycić błędy powstałe podczas programowania (moduł debugujący). Także i tym razem AMD postanowiło postawić na otwarte biblioteki OpenCL, które pozwalają wykorzystać pełny potencjał układów heterogenicznych.
Od momentu, gdy pierwszy raz usłyszeliśmy o Code XL minęło trochę czasu, a na serwerach AMD pojawiła się pierwsza wersja tych narzędzi, które w chwili obecnej są w fazie Beta testów. W ich skład wchodzą moduły odpowiedzialne za tworzenie profili dla aplikacji, które obejmowałyby zarówno CPU jak i GPU, aplikacja debugująca oraz narzędzia służące do analizy wykonywanego kodu.
Na razie CodeXL nie wspiera produktów tworzonych przez fundację HSA, ale w wersji finalnej obsługa ta zostanie dodana, a docelowo dostępne będą trzy odmiany pakietu Code XL:
- dodatek do Microsoft Visual Studio 2010
- osobna aplikacja dla systemów Windows
- program dla Linux'ów
Narzędzie deweloperskie Code XL można pobrać TUTAJ.
K O M E N T A R Z E
dobry krok (autor: Qjanusz | data: 25/09/12 | godz.: 11:34) tylko że jak dla mnie, właśnie od tego kroku AMD powinno zacząć wprowadzanie APU na rynek
Czy to oznacza ze zapomoca tego narzedzia (autor: VP11 | data: 25/09/12 | godz.: 15:43) Mozna bedzie w M$ wykonywac obliczenia na kracie graficznej czy to AMD czy Nvidea ??
VP11 (autor: Markizy | data: 25/09/12 | godz.: 17:32) jak nvidia się przyłączy do HSA to pewnie tak, a w innym wypadku ze wsparciem może być różnie. Ale nvidia za dużo zainwestowała w CUDA żeby tak szybko je porzucić.
@VP11 (autor: Promilus | data: 25/09/12 | godz.: 17:37) Nie. To oznacza, że AMD udostępniło gotowy zestaw narzędzi do Visual Studio pozwalający PISAĆ, TESTOWAĆ, DEBUGOWAĆ aplikacje dla CPU+GPU, GPU, APU. Nie jest to magiczna bilioteka przerzucająca obliczenia na GPU nawet w aplikacjach nie pisanych pod tym kątem.
@Promilus: (autor: MBR[PL] | data: 25/09/12 | godz.: 21:44) Masz jak najbardziej rację. A tak swoją drogą ciekawe czy kod pisany i debudowany za pomocą tego pakietu pod OpenCL będzie działał na kartach nV - w końcu wspierają OpenCL, choć nVidii to nie w smak (promuje mocno Tesle pod CUDA).
Może nie być tak różowo, bo np: kompiler OpenCL Intela, mimo że to otwarty standard, działa AFAIK poprawnie tylko na sprzęcie Intela. To tyle jeśli chodzi o otwartość i przenośność standardów w światku PC :>
@5. (autor: Mariosti | data: 26/09/12 | godz.: 09:07) Na stronie amd można znaleźć poradnik jak pisać przenośny kod OpenCL, to jest taki który będzie działał i na gpu różnych firm i na cpu.
@MBR (autor: Promilus | data: 26/09/12 | godz.: 16:27) Biorąc pod uwagę, że OCL Intela wspiera poprawniej różne ficzery konkretnych wersji, jednocześnie będąc wolniejszym od implementacji CPU OCL AMD to nie wróżę zbyt wielu sukcesów - jak intelowiec chce używać na poważnie OCL to najczęściej... instaluje AMD APP ;)
D O D A J K O M E N T A R Z
Aby dodawać komentarze, należy się wpierw zarejestrować, ewentualnie jeśli posiadasz już swoje konto, należy się zalogować.
