|
TwojePC.pl © 2001 - 2025
|
 |
A R C H I W A L N A W I A D O M O Ś Ć |
 |
| |
|
[excel] Data Analysis , ghostmc 9/01/11 12:52
mam do rozwiązania problem statystyczny, mianowicie: Dysponuje wynikami badań przeprowadzonych na dwóch populacjach - mieszkańcy miasta ( populacja ok 350 os.) oraz wsi (ok 80 os.), robiąc histogramy zależności wieku i badanego problemu ma to sens ale jedynie w przypadku zależności wieku i problemu w danej populacji ( miasto , wieś ). Jak słusznie porównać teraz wyniki badań obu tych populacji ? Od strzału nie ma to większego sensu gdyż jedna populacja drugiej nie równa więc trudno z tego jakieś mądre wnioski wyprowadzić. Trzeba na podstawie otrzymanych wyników stworzyć w miarę podobne do siebie populacje tak aby były one ze sobą mierzalne. Pytanie jak to zrobić najlepiej i najszybciej ? Matematycznie trwa to zbyt długo (zbiór możliwości, podzbiór, wspólny mianownik itp) da się w jakikolwiek sposób wykonać taki proces w dodatku Data Analysis ?What a beautiful creature.
Wish him luck, boys. - nie excel tylko statystyka , gorky 9/01/11 12:54
i co w ogole chcesz zrobic bo nie rozumiem?- porównać wyniki badań , ghostmc 9/01/11 13:07
dwóch populacji które nie są równe. Populacja mężczyzn w różnym wieku którzy chorują - jedni ze wsi inni z miasta. Z miasta przebadano 350 osób, ze wsi 80. Sama zależność liczby zachorowań do danego wieku ma sens jeśli zrobimy histogramy dla populacji miasta i wsi. Ale jak porównać te dwie populacje skoro w jednej przebadano dużo więcej osób ? Dysponując wynikami badań trzeba je jakoś ze sobą porównać (wieś i miasto) Jeśli obie populacje były by ze sobą równe ( 350 dla miasta i wsi) to nie było by problemu bo wnioski były by słuszne ale w tym przypadku?What a beautiful creature.
Wish him luck, boys. - yyyy , Chrisu 9/01/11 16:10
a to nie jest tak, że dobre badanie czy na 1000 czy na 10000 zbiorze badanych powinno dać takie same wyniki? Więc % dla 80 czy 350 powinny być miarodajne... /// GG# 1 110 10 10 11 100 10 \\\ - w obu populacjach masz juz wystarczajaca ilosc danych , gorky 9/01/11 21:48
Tak jak napisal kicior - nie porownujesz przeciez wartosci bezwzglednych! Bedziesz mial nieco inny blad (odchylenie standardowe czy co tam liczysz), ale populacje sa juz dosc liczne zeby robic normalna statystyke.
Poza tym nie wiem czy dobrze widze - robisz histogram zeby zbadac zaleznosc dwoch cech? To sie robi wspolczynnikiem korelacji...
Anyway - jak chcesz porownywac histogramy to znormalizuj je sobie do stalej wartosci, czyli podziel przez 80 i 360. Stracisz wartosci bezwzgledne, ale bedziesz mogl je bezposrednio ze soba porownywac.
- porównuj procenty a nie ilość ludków , kicior 9/01/11 13:22
123 - hmm , bartek_mi 9/01/11 22:31
analiza wariancji (ANOVA)dzisiaj jest jutrzejszym wczoraj
|
|
|
|
 |
All rights reserved ® Copyright and Design 2001-2025, TwojePC.PL |
 |
|
|
|
