Twoje PC  
Zarejestruj się na Twoje PC
TwojePC.pl | PC | Komputery, nowe technologie, recenzje, testy
M E N U
  0
 » Nowości
0
 » Archiwum
0
 » Recenzje / Testy
0
 » Board
0
 » Rejestracja
0
0
 
Szukaj @ TwojePC
 

w Newsach i na Boardzie
 
TwojePC.pl © 2001 - 2022
Poniedziałek 11 lipca 2022 
    

Nvidia wykorzystała sztuczną inteligencję do projektowania GPU


Autor: Zbyszek | źródło: Nvidia | 16:42
(10)
Nvidia poinformowała o tym, że 4nm i 5nm układy graficzne z serii Hopper i Ada Lovelace, to pierwsze GPU firmy w których projektowaniu współuczestniczyła sztuczna inteligencja. Algorytmy bazujące na uczeniu maszynowym zaprojektowały część obwodów - w przypadku układu Hopper H100, prawie 13 tysięcy różnych obwodów zostało zaprojektowanych za pomocą tych metod, zamiast w standardowym oprogramowaniu typu EDA (Electronic Design Automation). Aby zaprząc uczenie maszynowe do projektowania obwodów elektronicznych, Nvidia stworzyła własne oprogramowanie PrefixRL i wykorzystała moc obliczeniową obecnych GPU z serii Ampere.

Co więcej, okazało się, że obwody projektowane przez PrefixRL są o około 25 procent mniejsze, niż te same obwody projektowane poprzez inżynierów za pomocą oprogramowaniem typu EDA - dzięki temu układ scalony H100 może być o około 10 procent mniejszy, niż jego wersja w całości zaprojektowana w oprogramowaniu typu Electronic Design Automation.


 

    
K O M E N T A R Z E
    

  1. super (autor: Markizy | data: 11/07/22 | godz.: 16:59)
    a teraz pytanie czy obwody prefixRL wykazują takie same parametry pracy jak obwody EDA Tool. Zmniejszanie układu to jedno, ale późniejsze osiągniecie założonych taktowań to drugie. Nie wspominając o tym ze algorytm musi uwzględniać wiele reguł projektowania i trzeba bardzo dużą ilość danych mu po ustalać.

  2. @ 1 (autor: power | data: 12/07/22 | godz.: 05:08)
    Sadze ze AI moze lepiej poradzic sobie z tym zadaniem niz czlowiek. Zmniejszenie ukladu to i skrocenie sciezek, a to przelozy sie na szybsze dzialanie ukladu.
    Istnieja tez pewne minusy wynikajace z postepujacej miniaturyzacji, takie jak rosnacy problem odprowadzania ciepla wraz ze zmniejszaniem powierzchni ukladu.
    Pewnym problemem dla AI moze byc takie zaplanowanie rozmieszczenia sciezek, zeby uniknac efektu "cross-talk" pomiedzy nimi.
    Z drugiej strony to tam pracuja "tegie" glowy i jakos sobie z tymi problemami poradza. :)


  3. @up (autor: piwo1 | data: 12/07/22 | godz.: 06:43)
    a ja mysle wrecz przeciwnie. pewnie wyjda niezle kruczki i bledy z tego.

  4. @up (autor: Conan Barbarian | data: 12/07/22 | godz.: 08:09)
    ... a ja myślę, że niebawem podwyżki cen prundu w Polsce zamkną temat zakupu kompa, który pobiera 500+W.

  5. Nieźle, choć ja obawiam się, że kolejne pokolenia wezmą to bezkrytycznie (autor: XTC | data: 12/07/22 | godz.: 08:47)
    I będzie jak z silnikami i elektroniką analogową. Staje się to umiejętność niszowa.
    Tracimy przez to zdolność do weryfikacji bo "przecież to maszyna projektowała to musi być dobrze".


  6. @05 (autor: bmiluch | data: 12/07/22 | godz.: 11:50)
    póki co ktoś nadal testuje same AI
    poza tym znacznie łatwiej sprawdzić czy układ spełnia szereg założeń niż go zaprojektować - więc sprawdzenie nie powinno być problemem


  7. @ 1 , 2 i 3 (autor: Zbyszek.J | data: 12/07/22 | godz.: 13:09)
    jeśli twór AI został dobrze zweryfikowany i jego słabe punkty poprawione przez inżynierów już za pomocą standardowego EDA, to to może wyjść dobrze

  8. Zbyszek.J (autor: Markizy | data: 12/07/22 | godz.: 19:51)
    może wyjść ale niekoniecznie. Wiele rzeczy zależy od reguł które przyjmiesz przy projektowaniu. A czasem szybciej jest coś zrobić na nowo niż poprawiać.

    Wiec ciekawi mnie czy prefixRL wydał porównywalny układ czy jednak gorszy.


  9. No pięknie (autor: El Vis | data: 14/07/22 | godz.: 07:36)
    Maszyny produkują maszyny. Zagłada jest już blisko ;-)

  10. spokojnie El Vis (autor: Qjanusz | data: 15/07/22 | godz.: 12:50)
    dzisiejsze algorytmy AI i "świadomość" to zupełnie różne rzeczy. AI nie zbuduje maszyny, tylko zaora skomplikowanym algorytmem ściśle określony obszar przygotowany pod te obliczenia. Zautomatyzowanie procesu optymalizacji budowania ścieżek w CPU? Genialny ruch ze strony nVidii.


    
D O D A J   K O M E N T A R Z
    

Aby dodawać komentarze, należy się wpierw zarejestrować, ewentualnie jeśli posiadasz już swoje konto, należy się zalogować.