Nvidia Hopper i AMD RDNA 3: wkrótce pierwsze próbki nowych GPU
Autor: Zbyszek | źródło: VideoCardz | 17:08
(2)
Osoby ze źródeł bliskich Samsungowi i TSMC donoszą nieoficjalnie o postępach w pracach nad kolejną generacją układów graficznych. Będą to GPU o nazwie kodowej Hopper od Nvidida wytwarzane w 5nm litografii Samsunga, oraz GPU z serii RDNA 3 produkowane także w 5nm litografii, ale u tajwańskiego TSMC. Według nieoficjalnych informacji, jeszcze w 2. połowie tego roku Nvidia i AMD mają otrzymać pierwsze wafle z nowymi układami do testów i dalszych modyfikacji. W przypadku Nvidia mają to być największe układy GH100, wyposażone w 3 razy więcej bloków GPC niż dotychczasowe 8nm chipy GA100 z serii Ampere.
Z kolei w przypadku AMD pierwszymi wyprodukowanymi testowymi układami graficznymi z architekturą RDNA 3 będą chipy Navi 31. Będą to układy mniejsze niż GH100,a według innych doniesień przyszłe Radeony będą mieć zamontowane po dwa chipy Navi 31 ( koncepcja MCM).
Wstępne doniesienia wskazują też, że chipy AMD z architekturą RDNA3 według założeń projektowych mają cechować się bardzo wysoką wydajnością na wat - przewyższającą znacząco wydajność na wat serii RDNA 2, a także przyszłych GPU z serii Nvidia Hopper.
K O M E N T A R Z E
czekamy (autor: Mario2k | data: 23/07/21 | godz.: 23:23) Bo czas najwyższy na karty od NVidi na których odpalimy Resident Evill Village w Ultra top detalach a do tego potrzebne 16 GB VRam
Infinity Fabric w wersji Trzeciej musi się świetnie sprawdzać (autor: Mario1978 | data: 25/07/21 | godz.: 19:06) i zobaczymy jak im to wyjdzie. Już od dawna widziałem takie projekty oczyma wyobraźni dlatego czekam co z tego wyjdzie. Jak Chińskie firmy z NPU będą mogli robić to samo co z GPU to przyszłość jest ciekawa byle Chińczyk sprzedawał taniej. FPGA było czymś wyjątkowym ale teraz właśnie CPU, GPU zaczynają zamieniać się w wszystko obliczające układy. U Nvidia już nie mamy tylko GPU bo tam są także Tensory czy dodatkowe jednostki do RT. To już nie jest samo GPU ale GPU + NPU + SPU.
AMD miało sporo czasu testować i zauważyć w jakim miejscu ich układy są najefektywniejsze energetycznie. Z całą pewnością są to małe Chiplety. Zobaczymy jak sobie poradzą z 2, 4 czy nawet 16 Chipletami GPU i połączą je w całość.
D O D A J K O M E N T A R Z
Aby dodawać komentarze, należy się wpierw zarejestrować, ewentualnie jeśli posiadasz już swoje konto, należy się zalogować.
