Prezes AMD: sztuczna inteligencja to teraz główny priorytet

1. omg (autor: pawel1207 | data: 8/09/23 | godz.: 20:38)
   jak kurteczka to powiedzial to normalnie byla burza jaka ta nv zla i okropna i bojkotowac jej produkty amd zrobilo to samo cisza jak makiem zasial :D hipokryzja na max ..
   
   
2. na sztucznej inteligecji (autor: Markizy | data: 9/09/23 | godz.: 20:16)
   to zarobi tylko nvidia. W następnych latach zysk obstawiam że będzie spadać. Raz nasycenie rynku a dwa jednak to nie będzie to co oczekuje tak do końca rynek. Nie wspominają o układach programowalnych do tego typu obliczeń co pewnie w wkrótce się pojawią.
   
   Sam natomiast nie lubię nadużywania słowa sztuczna inteligencja, a to dlatego że z inteligencją nie ma nic wspólnego.
   
   
3. ... (autor: power | data: 10/09/23 | godz.: 03:17)
   @1 Ludzie juz wtedy wyladowali swoja zlosc i nie maja powodu zeby sie powtarzac w komentarzach.
   Wszystkie trzy firmy stawiaja na AI i jaka karte graficzna kupisz jezeli wszystkich zbojkotujesz? :)
   
   @2 Ja bym sie z tym nie zgodzil.
   Na AI zarobi kazdy, kto ma dobry produkt lub kto umie dobrze wciskac kit (obieca cos przelomowego).
   Wielu ludzie inwestuje pieniadze w to co jest modne i dobrze reklamowane, a nie w to co ma szanse sie udac.
   To ze od tylu lat nie ma ukladow ASIC dla AI to moze swiadczyc o tym, ze to nie oplaca sie lub nie mozna tego zrobic.
   
   Wbrew pozorom sztuczna inteligencja to jest praktycznie to samo co zwierzeca inteligencja.
   W obu przypadkach jest taka sama droga do niej:
   1)nauka na przykladach/wzorach
   2)opanowanie czegos, nauczenie sie czegos
   3)uzywanie wyuczonego wzorca w roznych scenariuszach
   Z czasem AI tak sie rozwinie ze bedzie nie do odroznienia w rozmowie od zywego czlowieka.
   
   
   
   
4. @power (autor: Promilus | data: 10/09/23 | godz.: 07:38)
   Np. BEV to niewypał, ale wszyscy producenci samochodów w to cisną, bo perspektyw na coś innego za bardzo nie ma. Ale rozwiązanie nie jest dobre (sam silnik elektryczny ok, ale w połączeniu z baterią i ładowarką wygląda to zwyczajnie słabo). Więc masz trend... AI? To też trend. Daje się dużo ogarnąć, wszyscy chcą to mieć. Ale okazuje się, że jednak inżynierów to nie zastąpi. A tych co zastępuje to i tak ... drogo. Teraz jeśli chodzi o działanie mózgu człowieka vs sztuczna sieć neuronowa - no tutaj żaden "sztuczny neuron" nie ma startu do bardzo analogowego neuronu człowieka (czy zwierzęcia). Nas ogranicza głównie czas polaryzacji i utrata wrażliwości na neuroprzekaźniki. Ale mamy też olbrzymią redundancję, wbudowane pattern recognition i możliwość poprawnej interpretacji uszkodzonych danych (np. zniekształcony dźwięk, zaszumiony obraz) czy wyblakły albo częściowo zaśnieżony znak drogowy. Jeśli więc chodzi o sam poziom to owszem AI jest lub niebawem będzie w stanie ogarniać problemy na tym samym poziomie co człowiek. Ale jeśli chodzi o proces to nie, nie sądzę by w tym stuleciu udało się rzeczywiście odtworzyć wiernie proces jaki zachodzi w naszym mózgu. Więc oczywiste jest, że przy tak złożonym "produkcie" jeśli coś działa w tej samej dziedzinie, a działa odmiennie to rozbieżności w wynikach też mogą się pojawić. A co dopiero jeśli mowa o dylematach natury moralnej, albo uczuciach.
   
   
5. power (autor: pawel1207 | data: 10/09/23 | godz.: 17:45)
   ci ludzie to sa po prostu hipokrytami :D bo w wiekszosci to byli fani czerwonych ... :D i ja nie mam z ym problemu to fani amd mieli z tym problem :D teraz siedza cicho jak mysz pod miotla :D :D jako ze amd kopiuje nv jak tylko moze taka sytuacja byla oczywista..
   
   
6. @pawel (autor: rookie | data: 11/09/23 | godz.: 18:27)
   To nie chodzi o 'ciszę jak makiem zasiał'. Ja tam krytykuję wszystkich producentów GPU obecnie bo ceny cały czas nie spadły tak znacząco na co wskazywałby koniec gorączki krypto.
   I tak. nvidia cały czas sprzedaje 1650 produkowane w 12nm (!) zamiast przynajmniej odświeżyć swoją ofertę w niskim segmencie i zaoferować np. geforce 35 series na 6nm z umiarkowanym RT ( a nawet bez) ale większą wydajnością rasteryzacji i zmniejszonym poborem prądu. Ale nie: wolą klepać układ ponad 4-letni. Straszna stagnacja biorąc pod uwagę, że w latach 90, w 96 wchodziło VoodooI 4MB a w 2000 już był Geforce 2GTS 64MB... To się nazywa postęp (tylko $$ brakowało na ciągłe zmiany sprzętu...)
   
   
7. rookie (autor: pawel1207 | data: 11/09/23 | godz.: 20:48)
   mnie to smieszy i tyle wiadomo bedzie ze beda produkowac to z czego beda miec najwieksze zyski niezaleznie od znaczka czy koloru ... to ze olewaja temat pecetow pisalem o tym chyba 2 lata temu ze nv mogla by calkowicie zrezygnowac z kart dla graczy i nadal mielby ogromne zyski. zostalem wysmiany :D :D :D przez "czerwona elite" :D :D bo jestem napewno jestem fanem nv :D :D to juz mnie rozbawilo do lez ... .. co do 1650 to po co maja cos odswierzac skoro ludzie to kupuja chipy maja nie musza ich produkowac bo zalegaj w magazynach produkuje sie to co sie sprzedaje to rynek stawia warunki taj jak teraz SI i producent cczy chce czy nie musi sie do potrzeb rynku dopasowac skoro wcisaknie 1650 wg nv ma sens to widzcznie ich statystyki pokazuja ze to ma sens inaczej nikt by tego nie kupowal ...
   
   
8. @pawel (autor: ekspert_IT | data: 12/09/23 | godz.: 18:29)
   Zysk oczywiście tak, ale tu mamy do czynienia z olewaniem podstawowego rynku i dbaniem tylko o dodatkowe rynki krypto lub obecnie AI. Takie rozszerzanie działalności kończy się porażką, wystarczy podać przykład połączenia AOL i Time Warner. Małe AOL na skutek kuriozalnych wycen rynkowych kupiło giganta mediów, bo ci ostatni musieli być nowocześni 8 8nnowacyjni. Skończyło się po 2 latach gigantycznymi odpisami strat, a kto dziś pamięta AOL...
   
   
9. Rozzuchwalanie się nVidia... (autor: Majster | data: 12/09/23 | godz.: 19:40)
   nVidia jeśli się tak mocno rozzuchwali, to być może gdy wyjdą karty np. GeForce 5030 z szyną 64-bit, zawoła za nie nawet ponad 700 zł. Co już powinno być jako ostrzeżenie dla przyszłych kupujących.
   
   Pamiętam jak w 2010 roku były dostępne karty graficzne Radeon HD4350 64-bit. Kosztowały one wtedy około 170 zł. Niektóre GeForce o podobnej specyfikacji można było kupić nawet za 130 zł.
   
   Link:
   
   https://i.imgur.com/GcEfuM9.jpg
   
   Screen z maja 2010.
   
   
10. 1>> (autor: Mario1978 | data: 12/09/23 | godz.: 21:25)
    Ale to ty napisałeś. Próbujesz sobie tłumaczyć własne fantazje związane z Nvidia. Jednak prawda jest okrutna. Polityka USA wobec Chin doprowadziła do tego, że Nvidia i AMD nie ma szans już zarobić tak dużo gdy to Huawei będzie zarabiał najwięcej. Nowy wyścig w technologiach produkcji półprzewodników bez użycia krzemu jest co raz bliżej a to Chińczycy będą mogli zapewnić najtańszą technologię. Jeżeli ziszczą się najgorsze koszmary amerykańskie to nowa technologia produkcji tranzystorów układów obliczeniowych zapewni zegary taktujące rdzenie nawet 10 razy wyższe niż to co jest teraz. Nawet słaby projekt w takim przypadku się uda gdy różnica w taktowaniu zrobi swoje. Zobaczymy czy Chińczycy wyciągną pomocną dłoń amerykanom by nie zostały z tyłu technologii.
    
    
11. @ Promilus (autor: mirek190 | data: 12/09/23 | godz.: 22:01)
    Wszystko co wymieniles wspolczesne AI robi to lepiej od jakiegokolwiek czlowieka na swiecie ...
    I dlaczego sadzisz ze sztuczne neurony musza be takie same jak ludzkie?
    AI nie jet czloiekiem i racej nigdy nie bedzie. Jest bardziej OBCYM ktory probuje myslec jak czlowiek by go zrozumiec.
    I temn obcy jest coraz inteligentniejszy.
    Juz nalpepsze otwarte modele oparte o llama2 sa calkiem dobre (70B) i potrafia nawet powiedziec ze nie wiedza czegos i nie konfabuluja juz tak jak jeszcze kilka miesiecy temu.... a niedlugo bedzie llama3 ktora w warunkach domowych bedzie miala poziom gpt4 ... ( tak twierdzi meta ) .... w sumie za kilka miesiecy bedzie gpt5 i ... i to sie tak toczy ...dosc szybko
    
    
12. Mario1978 (autor: pawel1207 | data: 13/09/23 | godz.: 03:18)
    nadal snisz swoj sen o chinczykach :D jesli chcinczyki zaleja rynek tanimi chipami to jedynie co sie zmieni to to ze firmy albo zejda z cenami albo opracuje sie technologie ktorej chiny nie maja i ceny nadal beda wysokie jak by na to nie patrzec reszta swiata tez nie stoi w miejscu tak samo jak chiny dotuja swoje firmy. a to samo zrobi usa czy europa jesli chiny mialy by miec monopol na chipy :D tu nie chodzi o cene tylko o mozliwosci technologi masz przyklad ai karty czy akcelelatory ai czy tam si kosztuja olbrzymie pieniadze dlaczego a no dlatego ze jest popyt a popyt jest bo ludzie chca placic za mozliwosci ktore daja mozesz kupic super tanie kary graficznie od chinczyka tylko ze one nie wiele moga i co ztego ze sa tanie skoro ludzie wola zaplacic i miec cos co jest urzywalne a na razie glownym osiagnieciem chinczykow w dziedzine wytwarzania chipow jest ukradzenie technologi 7nm z tsmc i skopiowanie maszyn z asml dla nich jest to nowum dla swiata to jest to niemal przezytek jesli chodzi ... kiedys moze sie zrownaja ale problemem jest to ze chiny zwalniaja i to mocno, nadal co prawda ciagna i dotuja najbardziej dochodowe dzialay gospodarki ale ich eksport siada i pieniadze sie kurcza a to oznacza ogolne spowolnienie to oznacza rownierz spowolnienie w technologi bo beda musieli takrze wspierac inne galezie gospodarki . obecnie jedynie co ratuje chinska sytuacje z krzemem to to ze reszta swiata osiagnela moment taki ze rozwoj jest okupiony ogromnymi kosztami a sensownego nastepcy krzemu na razie nie ma ... dzieki temu chinczyki przyspieszyly i gonia ale nie zapomninajamy ze ony uderza w ta sama sciane co reszta swiata w tej dziedzinie .. wiec jak masz nadzieje na tani super sprzet z chin to spojrz na ceny huawei ich flagowca jest drogi no jest tak samo drogi jak reszta flagowcow i w najlepszym przypadku jest najwyzej prownywalny a ich nowy procesor 7nm w nowym procesie w nowym mate szalu nie robi :D jak porownamy go z qualcomami i wcale nie jest tanszy ...podobnie mamy z inna elektronika czy technologia z chin :D jesli chcesz produkt przyzwoitej jakosci popatrz na ceny huawei w telekomunikacji wcale nie jest jakos specjalnie taniej ... chiny po prostu przestaja byc tanie i powoli prszestaje sie tam oplacac produkowac niektore rzeczy... wiec zachowujesz sie jak by chiny byly jedynym myslacym narodem a fakty sa takie ze wraz z poprawiniem sie sytuacji gospodarczej oraz z poprawa jakosci zycia chiny zaczynajka miec dokladnie te same problemy co "zgnily zachod" to pokolenie ktore teraz ma 30/40 lat to ostatnie ktore chce zapierdalac ponad normy po 16 godzin dziennie i nawet rzad chin zdaje sobie z tego sprawe i niewiele moze z tym zrobic ... serio ci sie wydaje ze usa i europa to sami idioci ?? pomijajac ukady polityczne to mio wszystko nadal rzadzimy jesli chodzi o nowoczesna technologie i pomimo ich chcinczycy rokuja pewne nadziej w pewnych dzialach to ich rozwoj zazwyczaj okupiny jest olbrzymi kosztami ktore ponosi cale ich spoleczenstwo che ci powiedziec ze chiny nie przegonai "zgnilego zachodu" co najwyzej stana sie konkurencyjne ..
    
    
13. ekspert_IT (autor: pawel1207 | data: 13/09/23 | godz.: 03:39)
    ale dla czego nie gracze nie sa juz podstawowym rynkiem od lat mowic ogulnie nie przynosza najwiecej zysku wie to nv i amd dlatego jest taka decyzja a nie inna a brak konkurencji na tym rynku rownierz nie poprawia sytuacja graczy na dodatek gracze sa uzaleznieni od sytuacji gospodarczej a ta obecnie jest slaba i wszyskie 3 firmy wyznaja podobna filozofie popatrz na amd amd przecierz stosujac odpowiednia polityke cenowa moglo by przejac troche rynku a co robi amd a amd dokladnie kopiuje zachowania nvidi.... nie robi tego bezcelowo bo zdaje sobie sprawe ze rozwoj ai( nie lubie tego slowa bo mianem ai nazywa sie po prostu uczenie maszynowe co z prawdziwym ai czy tam si nie ma znowu az tak wiele wspolnego. ) bedzie raczej stabilny i rynek bedzie sie powiekszal wiec jest to inwestycja gwarantujaca stale zyski a gracze i karty grafiki sa raczej nie stabinym rynkiem wiadomo ze tego rynku nie zrezygnuja bo nadal sie oplaca ale to juz dawno przstalo byc numerem 1 obie te firmy moga calkowicie zarznac rynek sprzetu dla graczy i jakos specjalnie tego nie odczuja ich najwiekszym problemem jest to ze podobnie jak one sie wybyly na tym rynku rezygnacja z niego oznacza ze pojawili by sie nowi gracze ktorzy z czasem stali by sie konkurencja na co ani amd ani nv pozwolic sobie nie moga...
    
    
14. @mirek190 (autor: Promilus | data: 13/09/23 | godz.: 05:02)
    Put money where your mouth is... większość wypadków spowodowanych przez autonomiczne pojazdy wynika właśnie z tego, że źle zinterpretowały coś co człowiek za kierownicą zinterpretowałby poprawnie. W pattern recognition nie chodziło mi o wzorek na obrusie, a o coś bardziej skomplikowanego jak np. zachowania kryminalistów, albo powiązania spóźnień pracownika z np. późno wieczornymi meczami reprezentacji... Albo ocena stanu mentalnego człowieka po jego zachowaniu i wyrazie twarzy. W dupie jest AI, a nie ponad człowiekiem. Chcesz wiedzieć gdzie człowieka wyprzedza? W sprawdzaniu butelek po myciu, czy czasem gdzieś w procesie nie jest rant uszczerbiony... i tylko dlatego, że jest nacechowane na bardzo konkretny produkt i bardzo konkretny bodziec. Oparta o ChatGPT elektrodowa AI swego czasu zapytana czym zastąpić pewien układ pracujący na pewnym specyficznym napięciu przedstawiła 3 wersje układu, który się zupełnie nie nadawał, a dlatego, że nie sprawdzała recommended operations noty tylko jakieś nagłówki z neta. Więc jeszcze raz - nasz mózg ma z 100mld neuronów połączonych w sieć z wykorzystaniem 100 bilionów synaps. Reaguje na sam impuls, na jego trwanie, na jego poziom... Można by to przerzucić na ultra skomplikowany układ analogowy z olbrzymią ilością sprzężeń. Więc nie, AI nie symuluje tego procesu bo nie ma jak. Symuluje efekt tego procesu. A skoro tylko efekt to kurła normalne jest, że niekoniecznie przy tych samych danych wejściowych będą identyczne przetworzone dane. Bo sam proces dochodzenia do rozwiązania TEŻ jest ważny. Więc wskaż gdzie to AI jest takie zajedwabiste, że bije na głowę człowieka z jego wszystkimi zmysłami i umiejętnościami...
    
    
15. @ Promilus (autor: mirek190 | data: 13/09/23 | godz.: 15:21)
    Przecierz to co wymieniles to AI robi o wiele lepiej od kazdego czlowiek.... Czy ty utknoles mentalnie w 2015 roku?
    
    Ropoznawanie emocji czy espresji dla AI to nic nadzwyczajnego dzisiaj i robi to o wiele lepiej niz ludzi ..ba nawet po twazyi jej wyrazie jest w stanie rozpoznac jakiej czlowiek jest orientacji seksualnej w 90% prawdopodobienstwa ... nawet ludzie tego nie potrafia.
    
    A co do wypadkow ... to zwykly cherry piking z twojej stony ... jak ludzie ja tak doskonalymi kierowcami do dlaczego wylu gini kazdego dni?
    W analiz na 1000 aut to nawet wspolczesne AI ma mniej wypadkow niz ludzie...a bedzie tylko bystrzejsze z kazda iteacja .
    
    
16. : Promilus (autor: mirek190 | data: 13/09/23 | godz.: 15:27)
    " Reaguje na sam impuls, na jego trwanie, na jego poziom... Można by to przerzucić na ultra skomplikowany układ analogowy z olbrzymią ilością sprzężeń. Więc nie, AI nie symuluje tego procesu bo nie ma jak. Symuluje efekt tego procesu. A skoro tylko efekt to kurła normalne jest, że niekoniecznie przy tych samych danych wejściowych będą identyczne przetworzone dane. Bo sam proces dochodzenia do rozwiązania TEŻ jest ważny. Więc wskaż gdzie to AI jest takie zajedwabiste, że bije na głowę człowieka z jego wszystkimi zmysłami i umiejętnościami..."
    
    
    Ty nawet nie wiesz jak dziala mozg ... zaskocze sie ale nasz mozg wysyla sygnaly zero jedynkowo a nie alalogowo. ... sygnal z neuronu jest albo bo nie ma i tyle ... jest jecszcze tylko natezenie syglalu ( waga ) tak amo jak w siecuach neuronowych .... roznica jest tylko w wielkosci takiego systemu ... gpt4 to tylko 1 trylion polaczen a mozg osiaga okolo 100 trylionow .. ale my swiadonie uzyeany okolo 10 trylionow a tesza idzie na utrymanie nas przy zyciu.
    
    
17. @mirek190 (autor: Promilus | data: 13/09/23 | godz.: 19:43)
    https://neurofantastic.com/...alog-than-we-thought
    
    Więc upraszczasz działanie mózgu do działania aksona... no śmiechu warte ;)
    "Przecierz to co wymieniles to AI robi o wiele lepiej od kazdego czlowiek" no patrz, jakoś nie widziałem AI wykrywającego samobójców, ludzi tuż przed atakiem paniki albo wykrywającego ludzi tuż przed przestępstwem. Nawet w Chinach gdzie monitoring jest doprawdy powszechny i AI ma pełne ręce roboty do wystawiania mandatów...
    
    "Ropoznawanie emocji czy espresji dla AI to nic nadzwyczajnego dzisiaj i robi to o wiele lepiej niz ludzi ..ba nawet po twazyi jej wyrazie jest w stanie rozpoznac jakiej czlowiek jest orientacji seksualnej w 90% prawdopodobienstwa ... nawet ludzie tego nie potrafia" a potem wrzucasz do bazy zdjęcie takiej Konopnickiej i okazuje się że psi uj, bo ze starych zdjęć i styli uczesania to tego nie nauczono... radzę poczytać uważnie co zrobiono i w jaki sposób.
    
    
18. @16. (autor: Mariosti | data: 14/09/23 | godz.: 13:00)
    To co piszesz to nieprawda.
    Neurony mają analogowe wejścia i każdy impuls wchodzący i wychodzący może mieć różną energię.
    Każda synapsa ma czułość która w czasie możę się zmieniać (i ten mechanizm odpowiada właśnie za wszelkiego rodzaju pamięć i naukę nowego).
    Po przekroczeniu jednej z ogromnej liczby możliwych kombinacji impulsów wejściowych, dany neuron owszem wysyła sygnał (tak albo nie), ale on też może mieć różną siłę i słabszy taki sygnał może nie wystarczyć do tego aby kolejny neuron go przekazał.
    
    Sama symulacja biologicznego neuronu była już bardzo dokładnie zakodzona 15 albo i więcej lat temu, bo pamiętam że nawet zajmowałem się tym dawno temu na studiach.
    
    Problem niezrozumienia jak działa mózg, polega na tym że nie mamy możliwości fizycznie zmapować z wystarczającą precyzją żywego mózgu człowieka i monitorować precyzyjnie, per neuron jego aktywności w reakcji np na testowe bodźce.
    
    Czyli można to porównać do wiedzy normalnego człowieka z przeciętną wiedzą o elektronice, co do współczesnych procesorów (cpu czy gpu). Osoba taka na pewno wie jak działa tranzystor, jeśli jest bardziej ambitna to może nawet wie jak działają obwody logiczne, sumatory, negatory itd zbudowane z tranzystorów. Ale ni cholery nie wie jak konkretnie połączone jest te 10 czy 50 MILIARDÓW tranzystorów w ich cpu czy gpu i jak konkretnie ich kliknięcie przekłada się np na jakiś wyświetlony obraz, albo wynik obliczeń.
    
    Owszem, wie że to składa się z takich a takich klocków, ale jeśli zagłębisz się w temat, to nawet jeśli masz bardzo sporą jak na amatora wiedzę na temat cpu i jego wnętrzności, to jakbyś miał dokładnie powiedzieć jak działa współczesny scheduler x86, albo w gpu, to jest to w praktyce niemożliwe, bo wie to w miarę dobrze zapewne kilka osób na krzyż na świecie w kilku firmach i tyle.
    
    W przypadku mózgu człowieka nikt nie wie jak to dokładnie działa ponieważ na razie było to po prostu niemożliwe do zbadania.
    
    Dlatego pozostaje nam tzw. reverse engineering no i z tymi wspomniany mi przeze mnie precyzyjnymi symulacjami neuronu problem jest taki że wymagają ogromnej mocy obliczeniowej i nawet współczesne gpu to za mało aby sensownie zasymulować coś o skomplikowaniu ludzkiego mózgu, a jak dołożymy do tego fakt iż nie wiemy jak "uzwojony" jest ludzki mózg, to taka symulacja musiałaby chodzić miliony razy szybciej niż czas rzeczywisty biologicznego mózgu, po to aby można było w rozsądnym czasie dokonać wielu strategii uczenia takiego symulowanego mózgu, po to aby go wytrenować ("uzwoić") do przydatnego stanu, co w oczywisty sposób wielokrotnie komplikuje cały ten problem.
    
    W ramach dekad badań wyszło że uproszczenie symulacji neuronu do po prostu paru dyskretnych poziomów wag synaps wejściowych i stałego, albo z mnożnikiem wejść - wyjścia z takiego neuronu, jest wystarczające do funkcjonalnego jego zasymulowania, przynajmniej na tyle na ile to rozumiemy. A przede wszystkim wydaje się to być najlepszy fizycznie/obliczeniowo możliwy do uzyskania kompromis w naszych czasach. Dlatego też AI obecnie działa na takim ultra uproszczonym modelu neuronu i dzięki wzrostowi wydajności gpu do AI, a co za tym idzie wzrostowi poziomu skomplikowania sieci neuronowych które mogą być na nim w rozsądnym czasie symulowane, zaczynamy od kilku lat obserwować gwałtowny wzrost przydatności tego rozwiązania do czegokolwiek przydatnego w życiu.
    
    
    
19. @18 (autor: Pinokio.pi | data: 15/09/23 | godz.: 04:30)
    Masz rację, że neurony biologiczne są bardziej "analogowe" niż "cyfrowe". To znaczy, że ich działanie nie jest tak proste jak wyłącz/włącz, co jest często modelowane w prostych sieciach neuronowych. W rzeczywistości, połączenia synaptyczne i ich "czułość" są złożonymi mechanizmami, które można modyfikować na różne sposoby. Poza tym, nawet impulsy nerwowe (potencjały czynnościowe) nie są jednostajne; różnią się np. w częstotliwości, co może wpływać na siłę sygnału.
    
    Ograniczenia Technologiczne
    Masz również rację, że zasoby obliczeniowe są jednym z głównych ograniczeń w symulowaniu mózgu. Nie tylko jest to system o niesamowitej złożoności, ale też nawet jego najdokładniejsze symulacje wymagałyby ogromnej mocy obliczeniowej, co obecnie jest poza naszym zasięgiem.
    
    Skomplikowana Architektura
    Porównanie do tranzystorów w procesorze jest również trafne. Mimo że możemy zrozumieć podstawowe "klocki", z których są zbudowane te systemy, to ich złożona architektura i interakcje między poszczególnymi elementami sprawiają, że zrozumienie całego systemu jest ogromnie trudne.
    
    Kompromisy w Symulacjach
    Twoje uwagi o "ultra uproszczonym modelu neuronu" są również na miejscu. Obecne modele sieci neuronowych są uproszczeniami z kilku powodów: ograniczenia obliczeniowe, brak pełnego zrozumienia biologii i praktyczność. Uproszczenia te okazały się jednak niesamowicie użyteczne w różnych dziedzinach, od rozpoznawania obrazów po tłumaczenie języków.
    
    
    Wszystko to prowadzi do wniosku, że mimo iż zrobiliśmy ogromne postępy w dziedzinie AI i symulacji neuronów, jesteśmy jeszcze daleko od pełnego zrozumienia, jak działa ludzki mózg. Biorąc pod uwagę Twoje zainteresowanie zarówno w programowaniu, jak i w fizyce, szczególnie kwantowej, mogę sobie wyobrazić, że te tematy są dla Ciebie szczególnie fascynujące. Ostatecznie, to pole jest interdyscyplinarne i każdy nowy przegląd może przynieść cenne spostrzeżenia.