Twoje PC  
Zarejestruj się na Twoje PC
TwojePC.pl | PC | Komputery, nowe technologie, recenzje, testy
M E N U
  0
 » Nowości
0
 » Archiwum
0
 » Recenzje / Testy
0
 » Board
0
 » Rejestracja
0
0
 
Szukaj @ TwojePC
 

w Newsach i na Boardzie
 
TwojePC.pl © 2001 - 2026
Poniedziałek 19 stycznia 2026 
    

Nvidia znów modyfikuje specyfikację chipu Vera Rubin


Autor: Wedelek | źródło: SemiAnalysis | 06:17
(2)
SemiAnalysis twierdzi, że Nvidia jeszcze przed premierą poprawia swój superchip „Vera Rubin”, by był on bardziej konkurencyjny w stosunku do Instinct MI400 od AMD. Co ciekawe nie jest to pierwszy taki przypadek. Od marca Nvidia wielokrotnie podnosiła parametry przepustowości: z początkowych 13 TB/s do 20,5 TB/s we wrześniu, aż po potwierdzone na CES 2026 22 TB/s. Ulepszenia obejmują szybszą pamięć DRAM i wydajniejsze łącze między CPU, GPU oraz resztą systemu, co pozwoliło wyprzedzić AMD Instinct MI455X (19,6 TB/s). Dla kontekstu pierwsze dostawy systemów VR200 NVL72 planowane są na późne lato 2026 roku, czyli już niebawem.

Jeśli chodzi o AMD, to w listopadzie firma ta chwaliła się, że MI400 oferuje podobną wydajność obliczeniową i przepustowość pamięci co „Vera Rubin”, ale z 1,5 razy większą pojemnością pamięci i lepszą skalowalnością.

AMD twierdzi, że ich nowa karta zaoferuje wydajność do 40 PFLOPs w FP4 i 20 PFLOPs w FP8, co daje w przybliżeniu dwukrotnie większą wydajność obliczeniową niż obecnie sprzedawany MI350. Czerwoni zmieniają też pamięci HBM3e na szybsze HBM4, zwiększając przy tym pojemność z 288 GB do 432 GB oraz podnosząc całkowitą przepustowość z 8 TB/s do 19,6 TB/s. Każda karta graficzna oferuje 300 GB/s przepustowości scale-out i dodaje szersze wsparcie dla formatów danych AI oraz rozszerzone potoki dla przetwarzania maszynowego. Planowane są dwa modele: Instinct MI455X do szkolenia i wnioskowania w dużej skali AI oraz MI430X do HPC i AI.

Jeśli chodzi o Nvidię i jej model VR200 możemy się spodziewać około 50 petaFLOPS mocy obliczeniowej FP4 na każdy procesor graficzny Rubin, co daje około 100 petaFLOPS mocy obliczeniowej FP4 dla całego superukładu z dwoma GPU. Każdy procesor graficzny Rubin integruje dwa chiplety obliczeniowe połączone z ośmioma stosami HBM4, zapewniając około 288 GB pamięci HBM4 na każdy procesor graficzny i około 576 GB pamięci HBM4 dla całego superukładu.


 
    
K O M E N T A R Z E
    

  1. nie odpuszczają i biją się o złoto (autor: Qjanusz | data: 20/01/26 | godz.: 12:09)
    trudno się dziwić, bo stawka jest ogromna

  2. Czyli czytając ze zrozumieniem: (autor: Star-Ga-Te | data: 20/01/26 | godz.: 12:51)
    Nvidia celowo przycinała przepustowość pamięci, aby powoli je zwiększać w kolejnych "nowych" i "poprawionych" wersjach układu.
    Konkurencja AMD zmusiła ją do odblokowania pełnych przepustowości już teraz.


    
D O D A J   K O M E N T A R Z
    

Aby dodawać komentarze, należy się wpierw zarejestrować, ewentualnie jeśli posiadasz już swoje konto, należy się zalogować.